Gelişmiş robotik ve fiziksel yapay zeka sistemlerinin ilerlemesi, yüksek kaliteli, gerçek dünya etkileşim verilerine erişime bağlı. Geleneksel veri toplama yöntemleri genellikle çok pahalı ve akıllı ajanları karmaşık fiziksel ortamlarda eğitmek için gerekli olan incelikli, birinci şahıs bakış açısını sunmuyor. Ropedia'nın yaklaşımı, bu kritik veriyi demokratikleştirerek robotikte daha hızlı ilerlemeyi hedefliyor.

Şirketin temel ürünü, tescilli giyilebilir cihazı HOMIE (İnsan Merkezli Çok Yönlü Etkileşim ve Deneyim) etrafında şekilleniyor. Bu başa takılan cihaz, insanlar görevleri yerine getirirken senkronize egocentric video, derinlik, hareket ve ses verilerini yakalayarak zengin, çok modlu bir veri kümesi sağlıyor. Ropedia daha sonra bu ham veriyi işleyip açıklayarak, fiziksel yapay zeka modellerini eğitmek için özel olarak tasarlanmış, modele hazır veri setleri sunuyor.

Bu uçtan uca yaklaşım, Ropedia'yı genellikle önceden toplanmış verilerle çalışan geleneksel veri etiketleme hizmetlerinden ayırıyor. Gerçek insan deneyimlerinden kendi verisini üreterek, Ropedia veri toplama maliyetlerini 50 kata kadar düşürdüğünü iddia ediyor. Toplam fonlamayı 30 milyon dolara çıkaran 22 milyon dolarlık Pre-Seri A turu, HOMIE üretiminin genişletilmesine, Güneydoğu Asya ve Kuzey Amerika'daki küresel veri toplama çabalarına ve veri temel modelleri üzerine yapay zeka araştırmalarına yatırım yapacak.

CEO Zhaoxi Chen, CTO Fangzhou Hong ve Baş Bilim İnsanı Ziwei Liu tarafından 2025 yılında kurulan Ropedia, şu anda 20'den fazla robotik ve temel model şirketine hizmet veriyor. Bu yatırım, robotik için 'ChatGPT anının' sentetik ortamların veya sınırlı veri setlerinin ötesine geçerek, büyük ölçekli ve yüksek doğrulukta gerçek dünya verileri gerektireceği yönündeki artan anlayışı vurguluyor. Bu fonlama, Ropedia'yı yeni nesil akıllı robotlar için önemli bir kolaylaştırıcı olarak konumlandırıyor.