Robotları Eğiten Simülasyon Girişimi Physicl, 10 Milyon Dolar Tohum Yatırımı Aldı

Robotik ve fiziksel yapay zeka alanındaki en büyük darboğaz artık donanım veya işlem gücü değil; yapay zekayı eğitecek kaliteli verinin eksikliği. Dil modelleri internetteki milyarlarca metinle eğitilebilirken, robotların fiziksel dünyayı anlaması için gereken veriler genellikle pahalı ve yavaş olan gerçek dünya testleriyle toplanıyor. Bu sorunu çözmek için yola çıkan Paris ve San Francisco merkezli girişim Physicl, Inovia Capital liderliğinde 10 milyon dolar tohum yatırımı aldı.

Daha önce e-ticaret markaları için 3D modelleme teknolojileri geliştiren Alex de Vigan tarafından kurulan girişim, bu altyapıyı şimdi robotları eğitmek için kullanıyor. Şirketin bugün kullanıma sunduğu Studio platformu sayesinde geliştiriciler, örneğin gölgede kalmış bir bardağı tanımakta zorlanan bir robot için saniyeler içinde binlerce farklı sentetik senaryo üretebiliyor. Işık, kamera açısı ve çevresel karmaşa gibi değişkenler, fizik kurallarına sadık kalınarak kolayca değiştirilebiliyor.

Physicl'ın bu yaklaşımı, mevcut simülatörlerin gerçek dünyanın karmaşık fiziksel yapısını taklit etmekte yetersiz kalması sorununa doğrudan bir çözüm sunuyor. İnsansı robotlara ve otonom sistemlere milyarlarca dolar yatırım akarken, bu donanımların laboratuvar ortamından çıkıp gerçek dünyada güvenle çalışabilmesi için Physicl gibi sentetik veri ve simülasyon altyapılarına olan ihtiyaç hızla artıyor.